経済工学演習(前期)
第 0回 | 12月 | 11日 | ゼミ説明会 | ||
第 1回 | 4月 | 14日 | ガイダンス | ||
統計データ | 松本 | ||||
第 2回 | 21日 | 社会調査データ解析 | 永田 | Rの環境と基本操作,オブジェクトと関数,ベクトルと行列の演算,データの読み込みと書き出し,パッケージ | |
EViewsによる計量経済分析 | 吉岡 | サンプル,平均,分散,標準偏差,EViewsの使い方,2変数の関係,単純回帰,OLSの標準的仮定と推定量の性質, | |||
EViewsによるOLS単回帰の推定例,係数の経済的意味 | |||||
第 3回 | 月 | 28日 | 統計データ | 赤木 | 増税後の牛丼バトル |
社会調査データ解析 | 松本 | 社会調査の意義,社会調査の特徴,社会調査方法の基本分類,社旗調査の仕組み,量的調査の実施方法, | |||
調査データの類型,社会調査の情報抽出 | |||||
EViewsによる計量経済分析 | 永田 | 多重回帰の係数の解釈と求め方,EViewsによる多重回帰の推計,ダミー変数,点推定と区間推定,点予測と区間予測, | |||
EViewsによる区間推定と点予測,定式化の誤り | |||||
第 4回 | 5月 | 12日 | 統計データ | 生垣 | アベノミクスのシミュレーション―貨幣市場モデルのエラー修正モデル(ECM)による時系列分析 |
社会調査データ解析 | 生垣 | 標本設計の手順,標本抽出法の基本分類,有意選出法,単純無作為抽出法,系統抽出法,多段抽出法,層別抽出法 | |||
EViewsによる計量経済分析 | 西田 | 帰無仮説と対立仮説,有意水準,係数制約とF検定,カイ2乗検定,多重共線性,グループ間の違い,最尤法と尤度比検定, | |||
ラグランジュ検定,モデルの選択 | |||||
第 5回 | 19日 | 統計データ | 黒岩 | 環境政策とデータ:Mitigation and adaptation | |
社会調査データ解析 | 牟田 | 質問項目と変数,コーディング,多変量データの基礎,データ入力,データ入力の書式,データファイルの保存形式, | |||
コードブックの作成 | |||||
EViewsによる計量経済分析 | 木下 | 系列相関と系列相関が生起する理由,系列相関と推定量,系列相関のパターン,系列相関の検定,系列相関がある場合の対応, | |||
EViewsによる韓国鉱工業生産指数関数の系列相関検定と修正例,時系列データの構造変化,季節調整済みデータ | |||||
第 6回 | 26日 | 統計データ | 斎藤 | 欧州議会選 | |
社会調査データ解析 | 吉岡 | データ・フレーム,データ・クリーニング,質的データの定義,連続変数のカテゴリー化,新しい変数作成,データの並べ替え | |||
EViewsによる計量経済分析 | 小田切 | 分散不均一の要因と性質,分散不均一のときのOLS推定量と問題,分散不均一の検定,真の分散不均一の対応策について, | |||
EViewsによる分散不均一の検定と分散の修正,ARCHとGARCHの基本,GARCHの拡張 | |||||
第 7回 | 6月 | 2日 | 休講 | ||
第 8回 | 9日 | 統計データ | 永田 | 風疹と先天性風疹症候群について | |
社会調査データ解析 | 西田 | データの要約,代表値,散らばりの尺度,歪度と尖度,連続データの離散化,ヒストグラムと確率密度,箱ひげ図 | |||
EViewsによる計量経済分析 | 黒岩 | 説明変数と誤差項が相関する要因,2SLSとIV法,説明変数の内生性の検定,特定のテスト,EViewsによる2SLS法, | |||
IV法の推計,一般化積率法,GMM,EViewsによるGMM推計 | |||||
第 9回 | 16日 | 統計データ | 西田 | 統計にみるサッカー,得点と失点は何によって生まれるのか | |
社会調査データ解析 | 黒岩 | 質的データの性質,質的データの単純集計,グラフによる単純集計 | |||
EViewsによる計量経済分析 | 斎藤 | SUR連立方程式体系の推定,連立方程式導入の必要性,GMMによる連立方程式体系の推計例の一般的な考え方, | |||
基本的なVARモデル,グランジャーの因果性検定,インパルス応答関数,予測誤差の分散分解,構造型VAR | |||||
第10回 | 23日 | 社会調査データ解析タ | 日高 | 2次元のデータとは,変数間の関連と散布図,相関係数,相関係数と因果関係,見かけ上の相関,層別,単回帰分析 | |
EViewsによる計量経済分析 | 斎藤 | 連立方程式モデルのEViews実行例 | |||
第11回 | 30日 | 統計データ | 松本 | ICTの発展によるスマートフォンがもたらすものとは? | |
社会調査データ解析 | 赤木 | クロス集計の作成,クロス表の視覚化,2×2クロス表の関連度指標,r×cクロス表の関連性指標,順序付きの2つの変数の関連性 | |||
EViewsによる計量経済分析 | 喜田 | データの定常性,単位根検定の考え方,単位根検定の実際,EViewsによる単位根検定,構造変化と単位根検定 | |||
第12回 | 7月 | 7日 | 統計データ | 小田切 | ビール・発泡酒・ビール風アルコールへの支出 |
社会調査データ解析 | 斎藤 | 仮説検定の基礎,単一標本の検定,2つの標本に関する検定,相関係数の検定,分散分析 | |||
EViewsによる計量経済分析 | 松本 | 共和分の考え方,エングルとグランジャーによる共和分の検定,VARモデルと共和分,VARを利用した共和分の検定とVECMの推定, | |||
EViewsによるVECMの推計 | |||||
第13回 | 14日 | 統計データ | 喜田 | NISA非課税枠の倍増検討 | |
社会調査データ解析 | 小田切 | 母比率の推定と検定,1つの変数のカイ2乗検定,クロス表の独立性検定,フィッシャーの正確検定,クロス表の残差分析 | |||
EViewsによる計量経済分析 | 生垣 | パネルデータとその意義,パネルデータの問題とデータ作成上の留意点:サバイバルバイアス,プールしたOLS推計と個別効果, | |||
固定効果モデル,変量効果モデル,ハウスマン・テストとプールしたモデル/固定効果モデル/変量効果モデルの選択, | |||||
EViewsによるパネルデータの推計:銀行の不良債権 | |||||
第14回 | 23日 | 統計データ | 木下 | クラウドファンディングとは | |
社会調査データ解析 | 喜田 | 重回帰分析,非線形回帰分析 | |||
EViewsによる計量経済分析 | 日高 | パネル系列相関と分散不均一,外生性の検定とIV法,EViewsによる強外生性の検定と操作変数法の推定,パネルの単位根, | |||
EViewsによる単位根検定,パネルの共和分 | |||||
第15回 | 28日 | 統計データ | 日高 | アパレル分野における気候リスク評価の実例 | |
卒論中間報告 |