経済工学演習(前期)
| 第 ０回 | １２月 | 1２日 | ゼミ説明会 | ||
| 第 １回 | ４月 | １０日 | ガイダンス | ||
| 統計データ | 町田 | 転勤について | |||
| R | 安西 | Rを始める，ベクトル | |||
| 第 ２回 | １７日 | 統計データ | 泊 | 大学生，入学時の成績と卒業時の成績の相関は…？ | |
| ベイズ | 町田・石山 | ベイズ分析を学ぼう | |||
| R | 渡邉・田村 | 行列と配列 | |||
| 第 ３回 | ２４日 | 統計データ | 安西 | 保育士の労働市場について | |
| ベイズ | 安西・篠崎・池田 | ベイズ的視点から世界を見る | |||
| R | 泊・本田 | リスト | |||
| 第 ４回 | ５月 | ８日 | 統計データ | 渡邉 | パソコンを持たない子供たち |
| ベイズ | 渡邉・山野・米村 | 成功と失敗のベイズ分析 | |||
| R | 安西・山野 | データフレーム | |||
| 第 ５回 | １５日 | 統計データ | 石川 | 労働時間と過労死不安 | |
| ベイズ | 渡邉・山野・米村 | 成功と失敗のベイズ分析 | |||
| R | 安西・井上寛 | ファクタと表 | |||
| 第 ６回 | ２２日 | 統計データ | 池田 | 運動と健康 | |
| ベイズ | 田村・川上・泊 | ベイズ的アプローチによる資産運用 | |||
| R | 川上・渡邉 | プログラミング構造 | |||
| 第 ７回 | ２９日 | 統計データ | 井上寛 | 最も有効な指標とは：ベースボール | |
| ベイズ | 川上，・田村・泊 | ベイズ的アプローチによる資産運用 | |||
| R | 川上・町田 | プログラミング構造，数学演算とシミュレーションの実行 | |||
| 第 ８回 | ６月 | ５日 | 統計データ | 川上 | 朝型と夜型に関するデータ発表 |
| ベイズ | 井上寛・本田 | ベイズ分析とマルコフ連鎖モンテカルロ法 | |||
| R | 渡邉・米村 | プログラミング構造，数学演算とシミュレーションの実行 | |||
| 第 ９回 | １２日 | 統計データ | 篠崎 | 無死一塁での送りバントの有効性について | |
| ベイズ | 井上・本田 | マルコフ連鎖，マルコフ連鎖サンプリング法の基本原理 | |||
| R | 池田・川上 | オブジェクト指向プログラミング | |||
| 第１０回 | １９日 | 統計データ | 田村 | 救急救命行為による救命率の向上について | |
| インゼミ準備 | Afego | Price efficiency around index rebalancing | |||
| インゼミ準備 | Delgado | Middle-income trap analysis | |||
| インゼミ準備 | 小松 | Unemployment and business cycles in Japan | |||
| インゼミ準備 | 竹内，斎藤 | Introduction of Fukuoka and Kyushu University | |||
| インゼミ準備 | 石山，池田，井上， | ||||
| 田村，本田，泊， | |||||
| 町田，安西，渡邉 | The impact of Japanese subsidy policy on job creation in childcare industry | ||||
| 第１１回 | ２６日 | インゼミ | 国立台湾大学とインターゼミナール | 第１２回 | ７月 | ３日 | 統計データ | 本田 | 若者はお酒離れしているのか |
| ベイズ | 井上・本田 | ギブズ・サンプラー，データ拡大法 | |||
| R | 篠崎・石山 | 入出力 | |||
| 第１３回 | １０日 | 統計データ | 山野 | 日本人の睡眠時間について | |
| ベイズ | 井上・本田 | メトロポリスヘイスティング・アルゴリズム | |||
| R | 井上・本田 | 文字列操作 | |||
| 第１４回 | １３日 | 統計データ | 米村 | 1人当たりGDPが伸びても，かつてのように個人は幸せにならない | |
| R | 田村・泊 | グラフィックス | |||
| R | 町田・山野 | デバッグ | |||
| R | 渡辺・篠﨑 | パフォーマンス強化：速度とメモリ | |||
| 第１５回 | ２４日 | 石山，町田，渡辺，泊 | 卒論中間報告 | ||
| R | 池田・米村 | 他の言語とのRインターフェース |