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新着情報

(10/20)第5回マス・フォア・イノベーションセミナーのご案内

公開日:2021.10.08

皆様

マス・フォア・イノベーション卓越大学院が2021年4月から本格的にスタートしました.
その一つの活動として,本卓越大学院プログラム大学院生が企画するセミナー「マス・フォア・イノベーションセミナー」を開催いたします.

URL:https://sites.google.com/view/mfiseminar/
本セミナーは,数学を専門とする若手研究者や必ずしも数学を専門としない方々に向けて,関連諸分野に現れる数学研究や数理モデリングを基礎的な部分からご紹介いただくことを目的としております.今回は,深層学習と積分表現理論の専門家である園田先生(理化学研究所)にご講演していただきます.
入門的な内容にも触れてくださるようですので,奮ってご参加ください.

 

第5回マス・フォア・イノベーションセミナーを以下のように開催いたします.
ZOOMを用いたオンラインでの開催となります.

第5回マス・フォア・イノベーションセミナー
日時:2021年10月20日(水曜日)
16:30-17:00 ティータイム
17:00-18:00 セミナー

 

 

講師:園田 翔 氏(理化学研究所革新知能統合研究センター 深層学習理論チーム)
講演タイトル:積分表現でニューラルネットを理解する
講演の要旨:深層ニューラルネット(DNN)は今日のAIにおいて汎用的に用いられている学習機械である.
DNNは無数のニューロンが並列・縦列接続した構造をしているため非線形性が強い.
DNN内部の情報処理機構を理解するために,積分表現や陰的深さといった
連続モデルによる定式化が有効である.本講演では,深層学習や機械学習に馴染みの薄い聴衆を想定し,
ニューラルネットの簡単な紹介から始めて積分表現理論の概要を説明する.
時間があれば最近の結果も紹介したい.

 

 

講演形式:ZOOMによるオンライン開催
https://us06web.zoom.us/j/84474426341?pwd=MUtSc0NNS0NFa3VwU2I0OWwrN2RWUT09
ミーティングID:844 7442 6341
パスコード:143887

※講演終了後に園田先生を囲んでオンライン懇親会を予定しております.
人数を把握するために参加ご希望の方のみ下記のURLにてアンケートにご回答お願いいたします.
https://forms.gle/xbVYniN3KGcmE15x8

 

今回のティータイムはオンラインで開催いたします.
ティータイムではZOOMのブレイクアウトルーム機能を利用し,世話人がティータイム用に数部屋を用意いたします.
参加者が部屋を自由に移動できるよう設定しておりますので,各自でお好きな部屋に移動してご参加いただけます.
このセミナーでは講師の方が非専門家向けに講演します.学部生の皆様も学年に関わらず大歓迎です.ぜひお気軽にご参加ください.

 

※※※ 注意事項 ※※※
・講演中はマイクとカメラをオフにしてご参加ください.
・セミナーの質疑応答にはZOOMの挙手機能を利用します.質問がある方は挙手機能でお知らせください.
・事前の質問を含め,もし何かございましたら
世話人野田(E-mail:gpmi.mfiseminar@gmail.com)までご連絡ください.

マス・フォア・イノベーション卓越大学院:https://www.gpmi.kyushu-u.ac.jp/
マス・フォア・イノベーションセミナー:https://sites.google.com/view/mfiseminar/
マス・フォア・イノベーションカフェ:https://sites.google.com/view/mficafe/

               

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