経済工学演習(後期)
| 第 １回 | １０月 | ７日 | ベイズ統計 | 古立 | 時変構造をもつCES生産関数のベイズ型モデル，ヒューマンインタフェースのパフォーマンス評価 |
| インゼミ | 生産関数の推定，オリンピックの経済効果，階層ベイズモデルの応用，の各班の進捗状況と今後の予定の確認 | ||||
| 第 ２回 | ２１日 | 統計データ | 黒岩 | 過去のデータから見る増税の影響 | |
| インゼミ | 生産関数の推定，オリンピックの経済効果，階層ベイズモデルの応用，の各班の進捗状況と今後の予定の確認 | ||||
| 第 ３回 | ２８日 | 統計データ | 斎藤 | 韓国で「就活整形」増加 厳しい雇用事情を反映 | |
| インゼミ | 生産関数の推定，オリンピックの経済効果，階層ベイズモデルの応用，の各班の進捗状況と今後の予定の確認 | ||||
| 第 ４回 | １１月 | １１日 | インゼミ | 生産関数の推定，オリンピックの経済効果，階層ベイズモデルの応用，の各班の進捗状況と今後の予定の確認 | |
| 第 ５回 | １８日 | 統計データ | 永田 | 健康な日本人の遺伝子情報を公開へ，難病研究で活用 | |
| インゼミ | 生産関数の推定，オリンピックの経済効果，階層ベイズモデルの応用，の各班の進捗状況と今後の予定の確認 | ||||
| 第 ６回 | ２７日 | インゼミ | 生産関数の推定，オリンピックの経済効果，階層ベイズモデルの応用，の各班の進捗状況と今後の予定の確認，インゼミプログラムの相談 | ||
| 第 ７回 | １２月 | ２日 | 統計データ | 西田 | NISA |
| インゼミ | 生産関数の推定，オリンピックの経済効果，階層ベイズモデルの応用，の各班の進捗状況と今後の予定の確認 | ||||
| インゼミ | ７−８日 | 合計10論文の報告と討論 | |||
| 第 ８回 | ９日 | 統計データ | 松本 | 100円ショップ出店攻勢 | |
| インゼミ | 生産関数の推定，オリンピックの経済効果，階層ベイズモデルの応用，の各班の今後の修正点について | ||||
| 第 ９回 | １６日 | 休講 | |||
| 第１０回 | ２５日 | 統計データ | 古立 | 太宰府初詣参拝客調査 | |
| 卒論中間報告会 | 古立 | ||||
| 楠戸 | |||||
| 第１１回 | １月 | ６日 | 統計データ | 楠戸 | ブラック企業 |
| ブートストラップ | 西田 | 自殺率と完全失業率，平均のブートストラップ分布と信頼区間，偏りの分散のブートストラップ推定 | |||
| 第１２回 | １４日 | 統計データ | 生垣 | 環太平洋パートナーシップ(TPP)協定 | |
| ブートストラップ | 永田 | 作図方法，基本的な統計量の計算，確率分布と乱数 | |||
| ブートストラップ | 松本 | パラメトリック統計的推測，デルタ法，影響関数による分散推定，ブートストラップ分散推定 | |||
| 第１３回 | ２０日 | ブートストラップ | 松本 | 偏りのブートストラップ推定，回帰曲線 | |
| ブートストラップ | 西田 | 正規近似に基づく信頼区間，基本的ブートストラップ信頼区間，ブートストラップt信頼区間，尤度比による信頼区間の被覆確率の改善，パーセンタイル信頼区間 | |||
| 第１４回 | ２７日 | 統計データ | 赤木 | メード・ウィズ・ジャパン | |
| ブートストラップ | 古立 | モンテカルロ検定，並べ替え検定，ブートストラップ検定，ブートストラップ信頼区間による仮説検定 | |||
| ブートストラップ | 斎藤 | 線形回帰モデル，関数モデルの場合のブートストラップ法，相関モデルの場合のブートストラップ法，ブートストラップ検定 | |||
| 第１５回 | ２月 | ３日 | 統計データ | 斎藤 | 2013年度入試を振り返る |
| ブートストラップ | 生垣 | データの視覚かと基本的な統計量の計算，時系列モデルに基づくブートストラップ法，ブロック・ブートストラップ法 | |||
| ブートストラップ | 楠戸 | なぜ効率的なリサンプリングを考えるのか，分散減少法，解析的な近似法 | |||