経済工学演習(前期)
| 第 ０回 | １２月 | １日 | ゼミ説明会 | ||
| 第 １回 | ４月 | １３日 | ガイダンス | ||
| 統計データ | 小田切 | ICTがもたらす世界規模でのパラダイムシフト | |||
| 第 ２回 | ２０日 | 休講 | |||
| 第 ３回 | ２７日 | 統計データ | 喜田 | 50年に160兆円市場，「水素社会」到来の巨大インパクト | |
| 計量政治分析 | 木下・牟田 | 統計的推測の考え方：内閣に対する国民の支持 | |||
| Rで学ぶベイズ | 井上・藤崎 | R入門 | |||
| 第 ４回 | ５月 | １１日 | 統計データ | 木下 | 大阪都構想 |
| 計量政治分析 | 喜田・小田切 | 政府のパフォーマンスと社会関係資本 | |||
| Rで学ぶベイズ | 石村・白井 | ベイズ的思考への誘い | |||
| 第 ５回 | １８日 | ||||
| 第 ６回 | ２５日 | 計量政治分析 | 藤田・笠置 | アメリカ大統領選挙の予測 | |
| Rで学ぶベイズ | 木谷・吉岡 | 1パラメータモデル | |||
| 第 ７回 | ６月 | １日 | 計量政治分析 | 仲村・平島 | パネルデータ分析：国家間の比較政治分析 |
| Rで学ぶベイズ | 日高・藤崎 | 複数パラメータモデル | |||
| 第 ８回 | ８日 | 統計データ | 牟田 | マイナンバー制度 | |
| 計量政治分析 | 竹内・日高 | ロジット：政治運動への参加 | |||
| Rで学ぶベイズ | 平島・松村 | ベイズ計算入門 | |||
| 第 ９回 | １５日 | 統計データ | 日高 | 中国人観光客数の動向について | |
| 統計データ | 竹内 | ベイズ統計学のはなし | |||
| 計量政治分析 | 吉岡・井上 | 順序ロジット：第三国による国家間武力紛争への介入 | |||
| Rで学ぶベイズ | 竹内・笠置 | マルコフ連鎖モンテカルロ法 | |||
| 第１０回 | ２２日 | 統計データ | 木谷 | 人狼ゲームデータについて | |
| 計量政治分析 | 松村・木谷 | 多項プロビット/ロジット：3人の候補者の選挙における投票選択 | |||
| Rで学ぶベイズ | 藤田・小田切 | 階層モデリング | |||
| 第１１回 | ２９日 | 統計データ | 吉岡 | 都道府県別・降雨日数と傘の売り上げランキング | |
| 統計データ | 石村 | 道路交通法改正について | |||
| 計量政治分析 | 笠置・石村 | イベントヒストリーモデル：有志連合からの離脱 | |||
| Rで学ぶベイズ | 白井・仲村 | モデル比較 | |||
| 第１２回 | ７月 | ６日 | 統計データ | 井上 | 閏秒 |
| 計量政治分析 | 竹内・木谷 | マルチレベルロジットモデル：ヨーロッパの極右政党への投票 | |||
| Rで学ぶベイズ | 木下・牟田 | 回帰モデル | |||
| 第１３回 | １３日 | 統計データ | 笠置 | スマートフォンの普及率について | |
| Rで学ぶベイズ | 喜田・小田切 | ギブスサンプリング | |||
| 第１４回 | １７日 | 統計データ | 白井 | 視力の推移 | |
| 統計データ | 仲村 | ゲーム専用機の売上とスマートデバイス市場の推移について | |||
| Rで学ぶベイズ | 喜田・藤田 | RでWinBUGSを使うインターフェイス | |||
| 第１５回 | ２７日 | 統計データ | 藤崎 | 無人探査機 ニューホライズンズ | |
| 統計データ | 平島 | 日本で47番目に有名な県 | |||
| 卒論中間報告 |