経済工学演習(後期)
| 第 １回 | １０月 | ５日 | 休講 | ||
| 第 ２回 | １５日 | 統計データ | 藤田・松村 | 食欲の秋 | |
| インゼミ | 中間報告 | ||||
| 第 ３回 | １９日 | 統計データ | 小田切 | 2015年世界幸福度調査 | |
| 卒論 | 竹内・木谷 | 中間報告 | |||
| Rによるベイジアン | 仲村・平嶋 | 基本概念，単純な従属構造，条件付き分布の統合，事前分布の選択 | |||
| 第 ４回 | ２６日 | 統計データ | 喜田 | 源氏物語を中心に | |
| 卒論 | 竹内・喜田 | 中間報告 | |||
| インゼミ | 中間報告 | ||||
| Rによるベイジアン | 仲村・平嶋 | 線形回帰モデルにおけるベイズ推定，マルコフ連鎖モンテカルロ法 | |||
| 第 ５回 | １１月 | ２日 | 卒論 | 吉岡 | 中間報告 |
| インゼミ | 中間報告 | ||||
| Rによるベイジアン | 日高・石村 | はじめに，簡単な例，状態空間モデル，動的線型モデル，非ガウス・非線形状態空間モデルの例 | |||
| 第 ６回 | ９日 | 統計データ | 木下 | ミャンマー総選挙 | |
| 卒論 | 木下 | 中間報告 | |||
| インゼミ | 中間報告 | ||||
| Rによるベイジアン | 日高・石村 | 状態の推定と予測，予測 | |||
| 第 ７回 | １６日 | 統計データ | 日高 | 箱根の観光客数について | |
| インゼミ | 中間報告 | ||||
| Rによるベイジアン | 日高・石村 | イノベーション過程とモデル検査，時不変DLMの可制御性と可観測性，フィルタ安定性 | |||
| 第 ８回 | ３０日 | 統計データ | 牟田 | ブラック企業大賞 | |
| インゼミ | 中間報告 | ||||
| Rによるベイジアン | 斎藤・井上 | 時系列分析の古典的なツール，時系列分析に対する一変量DLM | |||
| 第 ９回 | １２月 | ７日 | 統計データ | 吉岡 | 静岡ガス，リフォーム顧客の獲得にデータ分析 |
| 卒論 | 中間報告 | ||||
| 第１０回 | １４日 | 統計データ | 竹内 | お金について考えてみよう | |
| インゼミ | 中間報告 | ||||
| Rによるベイジアン | 斎藤・井上 | 多変量時系列に対するモデル | |||
| 第１１回 | ２１日 | インゼミ | 中間報告 | ||
| Rによるベイジアン | 牟田・松村 | 最尤推定，ベイズ推定，共役ベイズ推定 | |||
| 第１２回 | １月 | ６日 | 統計データ | 木谷 | 宝くじについて |
| インゼミ | 中間報告 | ||||
| Rによるベイジアン | 牟田・松村 | 未知の分散 | |||
| 第１３回 | １８日 | 統計データ | ワイン | 井上 | |
| インゼミ | 中間報告 | ||||
| Rによるベイジアン | 牟田・松村 | 未知の分散，さらなる例 | |||
| 第１４回 | ２５日 | 統計データ | 石村 | 「最悪なパスワード」あなたは大丈夫？ | |
| インゼミ | 中間報告 | ||||
| Rによるベイジアン | 白井・藤崎 | 逐次モンテカルロ法 | |||
| 第１５回 | ２月 | １５日 | 卒論報告 | ||
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