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私が担当する講義は「社会情報学」と「データサイエンス入門」です。両科目は、経済学のアプローチを踏まえ、データを「道具」として有効に活用する力を養います。
　様々な経済現象や社会現象の背後にある構造を理解するために、回帰分析や因果推論などの手法をRなどの計量ソフトで実践し、客観的根拠に基づいた政策評価の重要性を学びます。授業では英語の論文も取り上げ、最新の研究動向を国際的な視点から紹介します。
「経済工学演習（ゼミ）」では、学生各自が関心のあるテーマを設定し、データ駆動型の経済分析を行います。具体的な研究対象は、社会移動・教育リターン・労働参加・ジェンダー格差など、現代経済が抱える多様な課題です。文献の輪読で理論的背景を確認したのち、計量ソフトウェアを用いた実証分析に取り組み、結果の可視化と討論を通じて理解を深めます。最終的には卒業論文としてまとめ、「事実が意見に勝る（Facts over Opinions）」を体感してもらうことを目指します。
　データ分析の経験がない方でも、ゼミ内で基礎からサポートします。「社会を観察する力」、「データを分析し解釈する力」を、一緒に学び身につけてみませんか。